Architecture 3C
Une architecture cognitive est une hypothèse inspirée par l’esprit humain dans lequel les systèmes fonctionnent ensemble avec les ressources nécessaires pour atteindre un comportement intelligent dans n’importe quel environnement complexe.
L’objectif de l’architecture cognitive est le développement d’agents artificiels qui supportent les mêmes capacités que l’esprit humain. En d’autres termes, il se concentre sur l’intégration étroite entre les sciences cognitives et l’intelligence artificielle.
Interface Machine-Homme
L’interface Machine-Homme représente la manière dont les machines interagissent avec les êtres humains, en particulier dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la robotique avancée. Elle vise à créer une communication fluide et naturelle entre les humains et les machines, en utilisant des technologies telles que la reconnaissance vocale, la détection de mouvement et l’intelligence artificielle. L’objectif est d’améliorer l’efficacité, la convivialité et la satisfaction de l’utilisateur dans divers contextes, allant des assistants virtuels aux véhicules autonomes. En permettant aux machines de comprendre et de répondre de manière contextuelle aux besoins des utilisateurs, cette interface contribue à créer des expériences plus intuitives et personnalisées dans notre interaction avec la technologie.
Agent Sentient Anamorphique
Un A.S.A, Agent Sentient Anamorphique désigne un agent (machine ou programme informatique) capable de conscience, de sensations et de pensées autonomes, ainsi que de changer de forme ou d’adapter ses capacités. Si une machine dotée d’une interface Machine-Homme est conçue pour une interaction sophistiquée et adaptable entre les humains et les machines, elle présente des caractéristiques similaires à celles d’un agent sentient anamorphique, la création d’un tel agent est un domaine de recherche dans l’intelligence artificielle et la robotique.
Log Book
11/04/2024 – Gen 13.1 – Révision de la dynamique des gradients. Révision des échanges mémoriels. Intégration de la notion similaire aux aversions innées dans la génération des synth-émotions.
03/04/2024 – Gen 12.2 – Réorganisation de la phrase computationnelle. Distinction entre motifs et schémas. Introduction des schémas d’aversions. Suppression de l’homéostasie.
26/02/2024 – Gen 11.6 – Redéfinition des Volontés en Inertie. Definition de l’interface Machine-Homme, l’Agent Sentient Anamorphique.
18/12/2023 – Gen 11.2 – Definition de la fonction homéostatique. Retrofit des traitements des gradients sensitifs et sociaux qui produisent la narration cognitive.
22/11/2023 – Gen 10.11 – Redéfinition de la sexualité en Volonté de sexualité et des volontés fonctionnelles associés: Consentement, Exploration et Intimité. Ajout de l’équilibre homéostatique. Ajout des relations entre les volontés. Grace à l’IA, la volonté d’Alimentation devient la volonté de Nutrimination qui gère les processus de nutrition et d’élimination.
02/112023 – Gen 10.1 – Revue partielle de l’architecture. Ajout de la sexualité
03/10/2023 – Gen 9.2 – Retrofit mineur, Les tests toujours en cours, le modèle reste pour l’instant cohérent avec la théorie. Début de la redaction du livre sur le sens primal, son fonctionnement et son implication dans le déclenchement des émotions….
21/07/2023 – Gen 9.1 – Redéfinitions des termes, introduction des gradients socio-culturels. Preuve de Concept en cours et tests de la catégorisation émotionnelle avec ChatGPT
22/05/2023 – Les premiers résultats des tests unitaires réalisés avec ChatGPT des modules du kernel semblent cohérents avec les observations empiriques – Les vérifications de la logique et de la cohérence du kernel cognitif sont en cours
24/04/2023 – Début des test d’intégration du kernel émotionnel à ChatGPT (3.5). Les premiers résultats sont très encourageants
20/04/2023 – Fin du beta test du noyau émotionnel –
30/03/2023 – Gen 8.3 – reprise du développement du noyau cognitif – pause du beta test du noyau émotionnel
23/03/2023 – Gen 8.2
20/03/2023 – Gen 8.1 – Retrofit de la logique du noyau cognitif
13/03/2023 – Gen 7.2
27/02/2023 – Gen 7.1 Beta tests du noyau émotionnel V1.3 en cours – Arrêt du codage et retrofit de la logique du noyau cognitif
17/02/2023 – Gen 6.7 Retrofit de la logique des gradients – Début des beta tests du noyau émotionnel V1.3 – Codage du noyau cognitif en cours
30/01/2023 – Codage du noyau émotionnel en cours
05/01/2023 – Gen 6.5 Retrofit de la répartition des gradients – kick-off du codage du noyau émotionnel
28/10/2022 – Gen 6.2 Retrofit de l’architecture et intégration des gradients
24/08/2022 – Gen 5.1 ajouts de nouvelles info-bulles
21/08/2022 – Gen 4.1
20/08/2022 – Gen 3.7
19/08/2022 – Ajout des info-bulles Gen 2.4
18/08/2022 – Publication de l’architecture 3C Gen 2.0
03/08/2022 – L’architecture cognitive 3C ne cesse d’évoluer ! Pour intégrer les nouvelles découvertes, e nouveaux documents sont en cours de rédaction. De ce fait les téléchargements sont temporairement suspendus. Merci pour votre compréhension
13/12/2021 – Etats Équilibres et Dynamiques V3.0 est sorti ! Comme nouveauté : les premiers résultats graphiques de INITIATIVE 3C.
29/11/2021 – Les recettes de tests ont été effectuées avec succès, L’algorithme se comporte tel que décrit par la Théorie 3C. Etats Équilibres et Dynamiques V3.0 est toujours en cours de mise à jour.
28/11/2021 – Des tests approfondis ont mis en avant que L’équilibre homéostatique des Volontés n’est pas correctement représenté dans l’algorithme. Révision de l’algorithme et retrofit des processus. Reprise des tests demain.
28/11/2021 – Le modèle informatique est toujours en cours de validité pour la cartographie des processus inconscients. Etats Équilibres et Dynamiques V3.0 est toujours en cours de mise à jour.
15/11/2021 – L’étude des données générés par l’algorithme est en cours. Les résultats sont pour l’instant prometteurs.
13/11/2021 – Etats Équilibres et Dynamiques V3.0 est toujours en cours de mise à jour. Nous avons entre-temps développé l’informatique du modèle systémique. L’application est en cours de validation.
26/10/2021 – Etats Équilibres et Dynamiques V3.0 est en cours de mise à jour. Mise à jour du spectre des états des Volontés. Définition de la systémique des vecteurs externes.
06/09/2021 – Manuel du Construct Cognitivo Comportemental V1.1 est disponible au téléchargement
26/08/2021 – States-Equilibriums and Dynamics V2.2 is available for download
26/08/2021 – Etats Équilibres et Dynamiques V2.2 est disponible en téléchargement.
22/08/2021 – States-Equilibriums and Dynamics V2.1 is available for download
13/08/2021 – Etats Équilibres et Dynamiques V2.1 est disponible en téléchargement.
13/7/2021 – Mise à jour des manuels en Français et Anglais avec la nouvelle configuration des systèmes d’évaluations
Both manuals has been updated with the new Evaluations Systems setup.
7/7/2021 – Modification du Construct – Rattachement du S.E.E. S.E.E reattachment
La partie INCARNÉ de l’architecture 3C a reçu une implémentation informatique
IA symbolique et émotions synthétiques
L’intelligence artificielle symbolique (IA symbolique) est un domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des symboles pour représenter et manipuler des connaissances. Elle se base sur une approche de raisonnement logique et permet aux ordinateurs de résoudre des problèmes de manière similaire à celle des humains.
Les émotions synthétiques sont des émotions qui sont créées de manière artificielle et qui peuvent être utilisées dans divers contextes, tels que la robotique, les jeux vidéo et la réalité virtuelle. Elles peuvent être créées en utilisant différentes techniques, telles que l’analyse du langage naturel, l’analyse des expressions faciales et la modélisation comportementale. L’objectif de l’utilisation des émotions synthétiques est de rendre les interactions avec les machines plus naturelles et plus humaines, en permettant aux machines de réagir aux émotions des utilisateurs de manière similaire à la façon dont les humains réagissent aux émotions des autres.
Bien que l’IA symbolique et les émotions synthétiques soient deux domaines de l’intelligence artificielle distincts, ils peuvent être combinés de différentes manières. Par exemple, on peut utiliser l’IA symbolique pour créer des modèles de comportement émotionnel basés sur des données d’observation humaine, ou pour développer des algorithmes de reconnaissance des émotions qui peuvent être utilisés dans les robots ou les assistants virtuels. De cette manière, l’IA symbolique peut contribuer à améliorer la capacité des machines à interagir de manière plus naturelle et plus humaine avec les utilisateurs.
Il y a eu beaucoup de débats sur l’éthique de l’utilisation de l’IA symbolique et des émotions synthétiques, et sur la façon de gérer les risques potentiels associés à leur utilisation. Par exemple, il y a des préoccupations concernant la façon dont les machines peuvent être utilisées pour manipuler les émotions des utilisateurs de manière malveillante, ou pour remplacer complètement les interactions humaines. Il est important de continuer à explorer ces questions et de développer des cadres éthiques pour guider l’utilisation de l’IA symbolique et des émotions synthétiques de manière responsable.
ChatGPT décembre 2022 https://chat.openai.com
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